AI 就绪度评估：先判断该不该做，再决定做什么
多数企业的问题不是"要不要上 AI"，而是"从哪开始、值不值得现在投"。评估用 2-4 周把这件事判断清楚，输出一份带优先级的场景清单和路线图。结论如果是"现在不该做"，我们会照实说。
2-4 周五维度打分输出场景优先级结论可以是"暂缓"
01 / 什么时候需要
四种情况，值得先做一次评估
- 老板定了目标，但没人说得清第一件事做什么。预算摆在那里，各部门都在报项目，谁也说服不了谁。
- 已经做过一两个小项目，效果不如预期。想搞清楚是场景选错了、数据不行，还是组织接不住。
- 同行都在做，怕落后，但不想当第一个试错的。需要判断"现在进场"和"再等一年"哪个更划算。
- 要报预算、要立项。董事会或集团要一份能自圆其说的论证，而不是一句"这是趋势"。
如果你们已经明确知道要做什么、数据也准备好了，那不需要评估，直接做项目更省时间和钱。
02 / 评什么
五个维度，二十来项判断
每个维度给出 L1-L5 的等级，等级不是打分游戏，是为了定位短板在哪。
| 维度 | 看什么 | 常见的低分表现 |
|---|---|---|
| 战略与组织 | 有没有明确的 AI 目标、谁负责、决策链路多长 | 目标是"要智能化"，但没人能说清今年要达成什么 |
| 数据基础 | 关键数据是否可得、口径是否统一、质量是否可信 | 同一指标三个部门三个数 |
| 系统与流程 | 系统能不能取数、流程是否稳定、有没有接口 | 核心数据在 Excel 和老系统里，取一次要一周 |
| 场景价值 | 候选场景的频次、损失、可量化程度 | 想做"全域智能调度"，但单场景还没跑通 |
| 人员能力 | 有没有人能用、能管、能接得住 | 项目做完没人会维护，供应商一走就停摆 |
五边形里最短的那条边，决定了第一个项目该做多大。数据弱就先做知识库，组织弱就先做培训，场景弱就先做诊断——不是所有企业都该从同一个地方起步。
03 / 怎么评
访谈 + 现场 + 数据抽样，不靠填问卷
管理层访谈（2-3 人）
搞清楚目标、约束与底线：今年必须达成什么、能接受多长的见效周期、预算弹性多大。
业务与 IT 访谈（4-6 人）
生产、质量、设备、计划各一人，加 IT 负责人。问的是"这件事现在谁在做、多久做一次、做错代价多大"。
现场走一次
看资料形态、看系统界面、看一线怎么干活。很多问题在会议室里问不出来。
数据抽样
抽 20-50 条真实数据看质量和完整性，不听"我们的数据挺好的"这类描述。
评估里最容易被跳过的是第四步。数据质量靠描述判断必然失真，抽一批真数据看一眼，比开三次会都准。
04 / 交付什么
四份东西，都能直接拿去用
| 交付物 | 内容 | 用途 |
|---|---|---|
| 就绪度评估报告 | 五维度等级、短板分析、同行业参照 | 向管理层或董事会汇报 |
| 场景清单与优先级 | 10-20 个候选场景，按价值/可行性/数据/组织排序 | 决定先做哪一件 |
| 实施路线图 | 分阶段的目标、里程碑与依赖关系 | 排预算、排人力 |
| 投入结构建议 | 探索、试点、规模化三段的资源分配比例 | 预算分配 |
不写具体金额——每家企业的预算口径差别太大，给了数字反而误导。我们给的是"结构"和"约束条件"，金额由你们按自己的盘子填。
05 / 结论
三种可能的结论，我们都会照实说
暂缓
数据或组织条件不具备，现在投入大概率打水漂。建议先做数据基础或人员能力，6-12 个月后再看。
单点试点
整体条件一般，但有个别场景边界清楚、数据现成。建议挑一个做试点，4-8 周验证，再决定要不要扩。
规模化推进
数据、组织、场景都到位，可以按路线图多场景并行，配套平台与治理。
"暂缓"这个结论我们出过。客户当时不太高兴，但半年后回来说幸好没做——那次评估的价值就在这里。
06 / 边界
评估解决不了什么
- 不解决具体技术方案。评估告诉你"该做什么、先做哪个"，不告诉你"用什么模型、怎么部署"——那是下一阶段的事。
- 不替代业务判断。我们可以说某个场景价值高，但"这个价值对你重不重要"只有你判断。
- 不保证结论讨喜。如果评估结果是不该做，我们不会为了后续项目把它包装成"可以做"。
FAQ
常见问题
AI 就绪度评估一般要多久？
2-4 周。访谈与现场 1 周，数据抽样与分析 1 周，报告与汇报 1-2 周。涉及多厂区或集团层面时会更长。
评估要花多少钱？
按项目固定价，与厂区数量、访谈人数相关，不按人天计。具体区间在确认范围后给。我们不建议把评估做成"免费诊断"——免费的诊断通常只会得出"你应该买我们的服务"这个结论。
需要哪些人参与？
管理层 2-3 人（各 1 小时）、业务与 IT 4-6 人（各 1 小时）、现场走访半天，另需 1 位内部对接人协调。总共占用不到 2 人日。
评估结论是"暂缓"，是不是白花钱了？
不白花。避免一次错误的投入，本身就是收益——一个走错方向的 AI 项目，损失通常是被评估费的几十倍。而且报告里的场景清单和数据诊断，等你条件具备时可以直接用。
我们有数据团队，能不能自己做？
可以，而且我们建议这么做。如果内部有数据分析能力，用我们的评估框架自己跑一遍成本更低。我们评估的价值主要在于跨企业的对照经验——知道哪些坑别人踩过。
评估之后一定要找你们做实施吗？
不绑定。评估交付物里包含足够的信息，你们完全可以拿去招标或自己做。我们当然希望继续合作，但不会把评估做成"只能由我们实施"的样子。
扫码加企业微信